A fin de desmitificar este tema acudí a la fuente directamente y con base en una interesante entrada del blog de ingenieros de Chaturbate le traigo la respuesta a la pregunta: cómo califica y recomienda chaturbate a sus modelos.
En Chaturbate, el objetivo es conectar a los espectadores con modelos que les interesen. Utilizan un sistema de recomendación y calificación que evalúa diversos factores para determinar qué modelos son los más adecuados para cada usuario.
Factores Clave para el Puntaje:
Buckets Algorithm (Algoritmo de Cubos): Este método asigna un puntaje basado en diversos factores, como propinas, chats, seguidores, compras de fotos/videos y eventos en la página. Estos puntajes se acumulan en "cubos" específicos para cada espectador y modelo con los que han interactuado.
Singular Value Decomposition (Descomposición de Valor Singular - SVD): Aquí, se usa una técnica matemática llamada SVD. Básicamente, analiza cómo los usuarios se parecen entre sí en términos de comportamiento. Si dos usuarios son similares, sus preferencias también pueden ser similares. Se utiliza para calcular puntajes de similitud entre usuarios y así sugerir modelos que podrían gustarles.
Desafíos Superados:
Escasez de Datos: Dado que hay millones de usuarios, manejar esa cantidad de información puede ser complicado. Chaturbate utiliza métodos como filtrar datos en un período de 30 días y reducir la complejidad para hacer el proceso más eficiente.
Variabilidad de Actividad: Algunos usuarios pueden estar activos en horarios diferentes. El algoritmo de "buckets" aborda esto, asegurándose de que las recomendaciones sean relevantes en el momento adecuado.
Conclusión: Chaturbate se esfuerza por personalizar la experiencia de cada espectador. Su sistema de recomendación evalúa múltiples factores para sugerir modelos que se adapten a los gustos individuales. Ya sea a través del Algoritmo de Cubos o la Descomposición de Valor Singular, la meta es hacer que cada visita sea única y satisfactoria.
Basado en el artículo: https://blog.cb.dev/chaturbate-recommend/
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